Разбор современных технологий анимации персонажей в реальном времени на основе машинного обучения. Рассматриваем архитектуры PFNN, MANN и LMM, их принципы и пайплайн работы, требования к данным, архитектуры
Георгий Маркелов
В этой статье мы начнем разбираться в задаче классификации. И первым алгоритмом будет самый интуитивно понятный, а именно - решающие деревья.
Вячеслав Гораш
В этой статье мы рассмотрим один из самых простых алгоритмов машинного обучения, а именно — линейную регрессию.
Вячеслав Гораш
Описываем подход, позволяющий преобразовывать сложные многослойные материалы в компактные нейросетевые представления и выполнять их рендеринг в реальном времени с использованием трассировки лучей и аппаратного ускорения на тензорных ядрах GPU.
Антон Тимошенко
В этой статье мы начнем рассматривать сферу машинного обучения. Постараемся разобраться с тем, что это такое, каких видов бывает, и какие задачи может решить.
Вячеслав Гораш
Локальное развёртывание, его преимущества для контроля, безопасности, кастомизации и финансовой предсказуемости. Практические рекомендации.
Евгений Гурин
Подробное сравнение лучших open-source инструментов для управления проектами и задачами: OpenProject, Taiga, Redmine, Plane, Kanboard, ZenTao, Huly и другие. Выбор оптимального решения для вашей команды.
Евгений Гурин
Работа по сетке, точные скругления, сборка сложных фигур и превращение плоского рисунка в аккуратную 3D-поверхность. Разбор практических техник для работы с векторной графикой
Евгений Гурин
Разбираем, как системно и эффективно построить мониторинг: от целей и задач до методологий сбора метрик.
Евгений Гурин
Опишите вашу задачу, мы проведём исследование и ответим вам как можно скорее.
